Descripción del puesto
¿Qué es Anlista de Retención?
será responsable de identificar, analizar y reducir la tasa de churn (deserción de clientes) mediante el uso de datos y estrategias de retención.
Algunas responsabilidades de nuestros especialistas son:
Análisis de Datos:
- Recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos de clientes para identificar patrones y tendencias de churn.
- Utilizar herramientas de análisis de datos y software de estadística para generar informes detallados.
Modelado Predictivo:
- Desarrollar y mantener modelos predictivos de churn utilizando técnicas de machine learning y análisis estadístico.
Estrategias de Retención:
- Colaborar con equipos de marketing y ventas para diseñar y ejecutar estrategias de retención basadas en los hallazgos del análisis de churn.
- Proponer y gestionar campañas de retención personalizadas para diferentes segmentos de clientes.
Monitoreo y Reporte:
- Monitorear continuamente las métricas de churn y retención.
- Preparar y presentar informes regulares a la alta dirección con recomendaciones basadas en datos.
Investigación y Desarrollo:
- Investigar nuevas metodologías y tecnologías para mejorar la precisión de los análisis de churn.
- Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y las mejores prácticas en análisis de churn y retención de clientes.
Requisitos
¿Qué necesitas?
- Licenciatura en Administración de Empresas, Economía, Ingeniería o campos relacionados. Se valorará una Maestría.
- Experiencia mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en la industria de telecomunicaciones o sectores similares.
- Dominio de herramientas de análisis de datos como SQL, AWS o similares.
- Experiencia con software de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.
- Experiencia en paquete de Office principalmente Excel y Power Point
- Conocimiento de técnicas de machine learning y modelado predictivo.
- Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar datos de manera clara y concisa.
- Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.